Ngày 24/09/2026, Google chính thức công bố báo cáo web multimodal search trong Google Search Console. Điểm mới đáng chú ý là chủ website giờ có thể tách riêng hiệu suất của những lượt tìm kiếm sử dụng hình ảnh làm đầu vào, thay vì chỉ nhìn dữ liệu tìm kiếm web như trước.
Theo Google Search Central, dữ liệu này bao gồm các trải nghiệm như Google Lens, Circle to Search trên Android, tải ảnh lên Google Search và tính năng “Search this image” trong Chrome. Đây là một thay đổi nhỏ về giao diện Search Console nhưng có ý nghĩa lớn đối với cách doanh nghiệp nhìn nhận SEO hình ảnh.
Tóm tắt nhanh: Multimodal Search không phải là một phiên bản mới của Google Images. Đây là cách Google Search tiếp nhận truy vấn có hình ảnh, camera hoặc ảnh chụp màn hình làm một phần của đầu vào tìm kiếm.
Tìm kiếm đa phương thức là gì?
Tìm kiếm đa phương thức (multimodal search) là hình thức tìm kiếm trong đó người dùng không chỉ nhập từ khóa bằng văn bản mà còn có thể sử dụng hình ảnh, camera hoặc ảnh chụp màn hình để Google hiểu đối tượng và ngữ cảnh cần tìm.
Ví dụ, người dùng có thể chụp một chiếc ghế trong quán cà phê rồi dùng Google Lens để tìm sản phẩm tương tự; khoanh một đôi giày trên màn hình bằng Circle to Search; hoặc tải một ảnh lên Google Search để hỏi thêm thông tin. Trong các trường hợp này, hình ảnh trở thành một phần của truy vấn.
Multimodal Search khác tìm kiếm văn bản và Google Images như thế nào?
- Tìm kiếm dựa trên văn bản: đầu vào chính là từ khóa hoặc câu hỏi người dùng nhập.
- Tìm kiếm đa phương thức: đầu vào có thêm hình ảnh, camera, ảnh chụp màn hình hoặc ngữ cảnh trực quan.
- Google Images: là một bề mặt kết quả tìm kiếm hình ảnh. Đây không phải khái niệm đồng nghĩa với việc người dùng tìm kiếm bằng hình ảnh.
Điểm cần phân biệt là bộ lọc Multimodal mới của Search Console nằm trong báo cáo hiệu suất tìm kiếm web. Nó giúp phân tích cách người dùng bắt đầu truy vấn, chứ không chỉ cho biết website có xuất hiện trong tab Hình ảnh hay không.
Google Search Console đang báo cáo Multimodal Search như thế nào?
Google cho biết dữ liệu web multimodal search được đưa vào Performance on Search results và cả báo cáo Generative AI features. Chủ website có thể sử dụng bộ lọc loại tìm kiếm mới để tách riêng nhóm truy vấn này và xuất dữ liệu để phân tích thêm.
Google bắt đầu triển khai tính năng trên toàn cầu từ ngày công bố. Website chỉ thấy số liệu khi thực tế đã nhận lượt hiển thị hoặc lượt truy cập từ các truy vấn đa phương thức, vì vậy việc một website chưa có dữ liệu ngay không đồng nghĩa với lỗi Search Console.
Những loại truy vấn nào đang được tính vào Multimodal Search?
Trong thông báo chính thức, Google nêu bốn nhóm trải nghiệm hiện được tính vào dữ liệu này:
- Google Lens.
- Circle to Search trên Android.
- Tải hình ảnh trực tiếp lên Google Search.
- Tính năng “Search this image” trong Chrome.
Danh sách trên là những trường hợp Google công khai trong lần ra mắt báo cáo. Vì hệ sinh thái Search tiếp tục thay đổi, doanh nghiệp nên dựa vào tài liệu chính thức của Google khi cần xác định phạm vi báo cáo ở từng thời điểm.
Cách xem dữ liệu tìm kiếm đa phương thức trong Search Console
Trong Google Search Console, vào báo cáo Hiệu suất / Performance, chọn bộ lọc Loại tìm kiếm, sau đó chọn Web → Đa phương thức và áp dụng. Nếu thuộc tính website đã có dữ liệu phù hợp, biểu đồ và bảng bên dưới sẽ được lọc theo nhóm truy vấn này.
- Bước 1: mở báo cáo Hiệu suất kết quả tìm kiếm.
- Bước 2: chọn bộ lọc Loại tìm kiếm.
- Bước 3: trong Web, chọn Đa phương thức.
- Bước 4: áp dụng bộ lọc và phân tích theo trang, thiết bị, quốc gia hoặc truy vấn khi dữ liệu khả dụng.
- Bước 5: dùng nút Export nếu cần đưa dữ liệu sang Google Sheets, Looker Studio hoặc công cụ phân tích khác.
Khi phân tích, không nên chỉ nhìn tổng số click. Hãy xem trang nào đang được tìm thấy qua truy vấn hình ảnh, nội dung nào có tỷ lệ nhấp tốt và nhóm thiết bị nào đóng góp nhiều nhất. Từ đó doanh nghiệp mới biết loại tài sản trực quan nào đang thực sự hỗ trợ khả năng được tìm thấy.
Vì sao Multimodal Search đáng chú ý đối với SEO?
Google không công bố Multimodal Search như một yếu tố xếp hạng mới. Giá trị của báo cáo nằm ở việc nó cho phép chúng ta nhìn thấy một phần hành vi tìm kiếm trước đây khó tách riêng trong Search Console.
1. Hình ảnh có thể trở thành điểm bắt đầu của hành trình tìm kiếm
Trong SEO truyền thống, doanh nghiệp thường nghĩ từ khóa là điểm bắt đầu. Với tìm kiếm đa phương thức, một sản phẩm ngoài đời thực, một ảnh chụp màn hình, biển hiệu, món ăn, mẫu xe hoặc giao diện website đều có thể trở thành tín hiệu để người dùng bắt đầu tìm kiếm.
2. SEO hình ảnh không còn chỉ là tối ưu cho tab Google Images
Một hình ảnh được hiểu tốt có thể hỗ trợ nhiều trải nghiệm tìm kiếm hơn việc chỉ xuất hiện trong trang kết quả hình ảnh. Điều đó làm tăng giá trị của ảnh sản phẩm nguyên bản, screenshot dự án, ảnh before/after, ảnh địa điểm và các hình minh họa có ngữ cảnh rõ ràng.
3. Nội dung xung quanh hình ảnh trở nên quan trọng hơn
Google không chỉ cần một tệp ảnh. Trang chứa ảnh cũng cần giúp công cụ tìm kiếm hiểu ảnh đang mô tả điều gì, liên quan tới sản phẩm hay dịch vụ nào và vì sao nội dung đó hữu ích. Tiêu đề trang, heading, đoạn mô tả, alt text và ngữ cảnh xung quanh cần nhất quán thay vì tối ưu từng yếu tố rời rạc.
Website nên tối ưu gì để sẵn sàng cho tìm kiếm đa phương thức?
Không có một loại schema đặc biệt mang tên “Multimodal SEO”. Phần lớn công việc cần làm vẫn là SEO nền tảng tốt, nhưng doanh nghiệp nên coi hình ảnh như một tài sản tìm kiếm thực sự thay vì phần trang trí.
- Ưu tiên ảnh nguyên bản: ảnh sản phẩm, dự án, địa điểm, đội ngũ, giao diện và tình huống sử dụng thật thường có giá trị thông tin cao hơn stock photo chung chung.
- Đặt tên tệp có ý nghĩa: dùng tên mô tả nội dung thay vì IMG_1234.jpg.
- Viết alt text đúng nội dung: mô tả hình ảnh cho người dùng và công cụ tìm kiếm, không nhồi từ khóa.
- Đặt ảnh trong đúng ngữ cảnh: hình ảnh cần nằm gần phần nội dung giải thích đối tượng, dịch vụ hoặc chủ đề liên quan.
- Tối ưu hiệu suất: nén ảnh, dùng kích thước phù hợp và tránh để hình ảnh làm chậm trải nghiệm trang.
- Giữ nội dung quan trọng ở dạng văn bản: không để tên sản phẩm, thông số hoặc thông tin thiết yếu chỉ tồn tại bên trong ảnh.
- Dùng structured data phù hợp khi có: Product, Article, LocalBusiness hoặc các loại dữ liệu có cấu trúc nên phản ánh đúng nội dung thật của trang.
Với website doanh nghiệp, việc xây một cấu trúc nội dung rõ ràng vẫn là nền tảng. KBW đã có bài Cấu trúc nội dung chuẩn SEO cho website doanh nghiệp, trong đó giải thích cách tổ chức trang dịch vụ, nội dung hỗ trợ và liên kết nội bộ để Google hiểu đúng phạm vi website.
Những loại website nào có thể hưởng lợi rõ nhất?
Tìm kiếm đa phương thức có thể đặc biệt đáng chú ý với các ngành mà người dùng thường nhìn thấy một đối tượng trước rồi mới phát sinh nhu cầu tìm kiếm.
- Thương mại điện tử: người dùng chụp sản phẩm, bao bì, quần áo, đồ nội thất hoặc phụ kiện để tìm nơi mua.
- Du lịch và địa điểm: người dùng chụp một địa danh, nhà hàng, món ăn hoặc biển hiệu để tìm thông tin liên quan.
- Ô tô và sản phẩm kỹ thuật: ảnh mẫu xe, chi tiết ngoại thất hoặc linh kiện có thể dẫn tới nhu cầu xác định sản phẩm.
- Thiết kế và dịch vụ sáng tạo: screenshot giao diện, phong cách thiết kế hoặc sản phẩm hoàn thiện có thể trở thành điểm bắt đầu cho một truy vấn mới.
- Doanh nghiệp địa phương: hình ảnh mặt tiền, bảng hiệu, món ăn, không gian và dịch vụ thực tế giúp kết nối trải nghiệm ngoài đời với tìm kiếm trên Google.
KBW khuyến nghị theo dõi Multimodal Search như thế nào?
Ở giai đoạn đầu, chưa cần thay toàn bộ chiến lược SEO chỉ vì có thêm một bộ lọc mới. Cách hợp lý hơn là dùng dữ liệu để xác định website đã có nhu cầu tìm kiếm đa phương thức hay chưa, sau đó ưu tiên các nhóm trang có tín hiệu thực tế.
- Theo dõi xu hướng click và impression của Multimodal theo tháng.
- Xác định landing page nào nhận traffic từ nhóm truy vấn này.
- Đối chiếu với loại hình ảnh đang xuất hiện trên các landing page đó.
- Tối ưu lại ảnh và nội dung xung quanh ở những trang có tiềm năng thay vì chỉnh toàn website cùng lúc.
- Đo tác động bằng dữ liệu Search Console, hành vi trên website và conversion thay vì chỉ nhìn thứ hạng.
Cách tiếp cận này phù hợp với nguyên tắc SEO của KBW: bắt đầu từ dữ liệu, hiểu hành vi tìm kiếm và cải tiến theo từng bước thay vì chạy theo một thuật ngữ mới.
Một số hiểu nhầm cần tránh
- Multimodal Search không đồng nghĩa với Google Images. Một bên mô tả cách người dùng tìm kiếm; một bên là bề mặt kết quả.
- Google chưa nói đây là yếu tố xếp hạng mới. Báo cáo mới chủ yếu giúp website đo lường một nhóm hành vi tìm kiếm rõ hơn.
- Không cần tạo thật nhiều ảnh chỉ để “SEO multimodal”. Chất lượng, tính nguyên bản, ngữ cảnh và giá trị đối với người dùng vẫn quan trọng hơn số lượng.
- Không phải website nào cũng thấy dữ liệu ngay. Search Console chỉ hiển thị số liệu khi website thực sự nhận traffic hoặc impression từ các truy vấn phù hợp.
Kết luận
Việc Google đưa Multimodal Search vào Search Console cho thấy hành trình tìm kiếm đang mở rộng khỏi mô hình “gõ từ khóa rồi xem kết quả”. Hình ảnh, camera và nội dung trực quan ngày càng trở thành đầu vào trực tiếp của Search, và giờ chủ website đã có dữ liệu để quan sát hành vi này rõ hơn.
Với doanh nghiệp, bước cần làm không phải chạy theo một kỹ thuật SEO hoàn toàn mới, mà là nâng chất lượng tài sản hình ảnh, đặt chúng trong nội dung có ngữ cảnh rõ ràng và theo dõi dữ liệu thực tế trong Search Console. Khi website được xây đúng nền tảng, Multimodal Search trở thành thêm một kênh để nội dung được tìm thấy.
Nếu doanh nghiệp cần rà soát cấu trúc website, SEO nền tảng và khả năng đo lường trước khi mở rộng các kênh tìm kiếm mới, có thể trao đổi với KBW Digital để xác định những hạng mục nên ưu tiên trước.
Nguồn tham khảo
Google Search Central Blog: Announcing web multimodal Search performance reporting in Search Console, công bố ngày 24/09/2026.
